如何在项目中实现热更新中提到的一个坑child_process的exec使用问题,下面文章会详细介绍下,debug到node源码中的详细介绍,不容错过。
child_process介绍
Nodejs是单线程单进程的,但是有了child_process模块,可以在程序中直接创建子进程,并使用主进程和子进程之间实现通信。
对于child_process的使用,大家可以找找其他文章,介绍还是比较多的,本文主要讲一下踩过的坑。
踩过的坑
在使用EHU(esl-hot-update)这个工具时(对于工具的介绍,参考前面的文章如何在项目中实现热更新),发现用子进程启动项目,经常性的挂掉。然后也不知道为什么,甚至怀疑子进程的效率比较低。
最后为了进一步验证,在同样的环境下,一个直接启动服务,一个是使用require('child_process').exec('...')
方式启动。
最后发现使用子进程打开还真的就是使用到一定程度就挂掉。虽然此时也没有什么解决方案,但是至少能把问题定位在子进程上了,而不是其他工具代码导致程序挂掉。
定位问题
定位了问题后,网上查找child_process相关资料,发现exec与spawn方法的区别与陷阱 这篇文章提到几点:
- exec与spawn是有区别的
- exec是对spawn的一个封装
- 最重要的exec比spawn多了一些默认的option
基于以上几点有些头绪了,但是还是没有明确的解决方案。
最后一个办法,直接断点到nodejs的child_process.js模块中尝试看看问题出在哪里。
exec和spawn的源码区分
断点进去看后,豁然开朗,exec
是对execFile
的封装,execFile
又是对spawn
的封装。
每一层封装都是加强一些易用性以及功能。
直接看源码:
1 | exports.exec = |
exec
对于execFile
的封装是进行参数处理
处理的函数:
normalizeExecArgs
关键逻辑
1 | if (process.platform === 'win32') { |
将简单的command命名做一个,win和linux的平台处理。
此时execFile
接受到的就是一个区分平台的command
参数。
然后重点来了,继续debug,execFile
中:
1 | var options = { |
有这么一段,设置了默认的参数。然后后面又是一些参数处理,最后调用spawn
方法启动子进程。
上面的简单流程就是启动一个子进程。到这里都没有什么问题。
继续看,重点又来了:
用过子进程应该知道这个child.stderr
下面的代码就解答了为什么子进程会挂掉。
1 | child.stderr.addListener('data', function(chunk) { |
逻辑就是,记录子进程的log大小,一旦超过maxBuffer
就kill
掉子进程。
原来真相在这里。我们在使用exec
时,不知道设置maxBuffer
,默认的maxBuffer
是200K,当我们子进程日志达到200K时,自动kill()
掉了。
exec和spawn的使用区分
不过exec确实比spawn在使用上面要好很多
例如我们执行一个命令
使用exec
require('child_process').exec('edp webserver start');
使用spawn
linux下这么搞
1 | var child = require('child_process').spawn( |
win下
1 | var child = require('child_process').spawn( |
可见spawn还是比较麻烦的。
解决方案
知道上面原因了,解决方案就有几个了:
- 子进程的系统,不再输出日志
- maxBuffer这个传一个足够大的参数
- 直接使用spawn,放弃使用exec
我觉得最优的方案是直接使用spawn
,解除maxBuffer
的限制。但是实际处理中,发现直接考出normalizeExecArgs
这个方法去处理平台问题,在win下还是有些不好用,mac下没有问题。所以暂时将maxBuffer
设置了一个极大值,保证大家的正常使用。然后后续在优化成spawn
方法。
吐槽
其实没有怎么理解,execFile对于spawn封装加maxBuffer的这个逻辑,而且感觉就算加了,是否也可以给一个方式,去掉maxBuffer的限制。
难道是子进程的log量会影响性能?
感想
其实在解决这个问题时,发现这个差异/坑还比较意外,因为自身对于node其实还不是很熟,这个子进程的使用其实也是在ehu中第一次遇到。
感受比较多的就是有时候正对问题去学习/研究,其实效率特别高。